Flytte Gjennomsnittet Og Vektet Gjennomsnittet Beholdning

What039s forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel: På grunnlag av ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over perioden som er oppført ovenfor, 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Sluttpris på AAPLFIFO-metoden, LIFO-metoden og vektet gjennomsnittlig kostnad FIFO-metoden, LIFO-metoden og vektet gjennomsnittlig kostnad-metoden er tre måter å verdsette lagerbeholdningen på. I denne leksjonen skulle vi se på alle tre metodene med eksempler. Ved slutten av hver periode (måned eller år) skal man gjøre en fysisk beholdningstelling for å bestemme antall lager på hånden. Deretter må du legge inn en verdi på varene. Man ville tro at dette ville være enkelt - verdien av varene er ganske enkelt hvor mye de opprinnelig koster. Dessverre er det litt mer til det enn bare dette. Det er tre metoder som brukes når du vurderer varene du har til stede ved slutten av perioden. xa0 Følgende eksempel illustrerer dette: Cindy Sheppard driver en godteri. Hun inngår følgende transaksjoner i juli: 1. juli kjøper 1.200 lollypops på 1 hver. 13. juli Kjøper 500 lollypops på 1,20 hver. 14. juli Selger 700 lollypops på 2 hver. Først av alt, hvor mange lollypops har hun i slutten av måneden Svar: 1.200 500 700 1.000 lollypopsxa0 Nå er det tre måter som Ms Sheppard kunne verdsette sin sluttbeholdning. xa0 1. Første-i-først-ut-metoden (FIFO) Denne metoden antar atxa0 thexa0 første xa0inventories kjøpt er de første som skal selges, og at varene som er kjøpt senere selges senere. Verdien av våre sluttbeholdninger i dette eksemplet beregnes som følger: xa0 Ved å bruke først-i-først-ut-metoden, kommer vår sluttbeholdning til 1.100. Dette tilsvarer en kostnad på 1,10 per lollypop (1 1001 000 lollypops).xa0 Det er svært vanlig å bruke FIFO-metoden hvis man handler i næringsmidler og andre varer som har begrenset holdbarhet, fordi de eldste varene må være selges før de går forbi deres salgsdato. Dermed er først-i-første-ut-metoden trolig den mest brukte metoden i småbedrifter. Vel, sannsynligvis. 2. Den siste-i-først-ut-metoden (LIFO) Denne metoden antar atxa0 thexa0 siste xa0inventories kjøpt er de første som skal selges, og at varene som er kjøpt først, selges sist. Verdien av våre sluttbeholdninger i dette eksemplet beregnes som følger: Ved å bruke Last-In-First-Out-metoden kommer vår sluttbeholdning til 1.000. Dette tilsvarer en kostnad på 1,00 per lollypop (1.0001.000 lollypops). LIFO-metoden brukes vanligvis i USA. 3. Den veide gjennomsnittlige kostnadsmetoden Denne metoden antar atxa0 vi selger alle våre lagerbeholdninger samtidig. Den veide gjennomsnittlige kostemetoden brukes mest i produksjonsbedrifter hvor varebeholdninger er stablet eller blandet sammen og ikke kan differensieres, for eksempel kjemikalier, oljer osv. Kjemikalier som er kjøpt for to måneder siden, kan ikke differensieres fra de som ble kjøpt i går, da de alle er blandet sammen. Så vi utarbeider en gjennomsnittlig kostnad for alle kjemikalier vi har i vår besittelse. Metoden innebærer spesielt å utarbeide en gjennomsnittlig kostnad per enhet på hvert tidspunkt etter et kjøp. I vårt eksempel ovenfor (forutsatt at den veide gjennomsnittlige kostnadsmetoden ble tillatt for verdsettelse av lollypops), ville verdien av våre sluttbeholdninger beregnes som følger: Ved å bruke den vektede gjennomsnittlige kostnadsmetoden utgjør vår sluttbeholdning 1.059. Dette tilsvarer en kostnad på 1,06 per lollypop (1.0591.000 lollypops). Merkelig nok er LIFO-metoden den foretrukne beholdningsvurderingsmetoden i USA, men er ikke tillatt i ikke-amerikanske land. FIFO-metoden og den veide gjennomsnittlige kostnadsmetoden brukes i ikke-amerikanske land. I de siste årene har det vært krav om standardisering av regnskapsregler over hele verden, og snakkes spesielt om å unnlate LIFO i USA (eller få resten av verden til å følge LIFO-systemet). Etter dette har saken ikke blitt løst, og forskjellene i verdivurdering av varelager eksisterer fortsatt. Return fromxa0 FIFO Metodevektet Gjennomsnittskostnad til inventar xa0 Return fromxa0 FIFO Metodevektet Gjennomsnittskostnad xa0toxa0 Hjemmeside xa0Veighted Moving Averages: Grunnleggende I løpet av årene har teknikere funnet to problemer med det enkle glidende gjennomsnittet. Det første problemet ligger i tidsrammen for det bevegelige gjennomsnittet (MA). De fleste tekniske analytikere tror at prisaksjonen. Åpne eller avsluttende aksjekurs, er ikke nok til å avhenge av riktig forutsi kjøp eller salg av signaler fra MAs crossover-handlingen. For å løse dette problemet, tilordner analytikere nå mer vekt til de nyeste prisdataene ved å bruke det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). (Lær mer om å utforske det eksponentielt veide flytende gjennomsnitt.) Et eksempel For eksempel, ved hjelp av en 10-dagers MA, ville en analytiker ta sluttprisen på den tiende dagen og multiplisere dette nummeret med 10, den niende dagen med ni, den åttende dag med åtte og så videre til den første av MA. Når summen er blitt bestemt, vil analytikeren da dele tallet ved tilsetning av multiplikatorene. Hvis du legger til multiplikatorene i 10-dagers MA-eksemplet, er tallet 55. Denne indikatoren er kjent som det lineært vektede glidende gjennomsnittet. (For beslektet lesing, sjekk ut enkle bevegelige gjennomsnitt, gjør trender stående ut.) Mange teknikere er fast troende på det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). Denne indikatoren har blitt forklart på så mange forskjellige måter at det forveksler både studenter og investorer. Kanskje den beste forklaringen kommer fra John J. Murphys tekniske analyse av finansmarkedene, (publisert av New York Institute of Finance, 1999): Det eksponentielt glattede glidende gjennomsnittet adresserer begge problemene forbundet med det enkle glidende gjennomsnittet. For det første tilordner det eksponentielt glatte gjennomsnittet en større vekt til nyere data. Derfor er det et vektet glidende gjennomsnitt. Men mens den tilordner mindre betydning for tidligere prisdata, inkluderer den i beregningen alle dataene i instrumentets levetid. I tillegg er brukeren i stand til å justere vektingen for å gi større eller mindre vekt til den siste dagsprisen, som legges til en prosentandel av verdien for tidligere dager. Summen av begge prosentverdiene legger til 100. For eksempel kan den siste dagens pris tildeles en vekt på 10 (.10), som legges til den forrige dagens vekt på 90 (.90). Dette gir den siste dagen 10 av totalvekten. Dette ville være tilsvarer et 20-dagers gjennomsnitt, ved å gi den siste dagens pris en mindre verdi på 5 (.05). Figur 1: Eksponentielt glatt flyttende gjennomsnitt Ovennevnte diagram viser Nasdaq Composite Index fra den første uken i august 2000 til 1. juni 2001. Som du tydeligvis kan se, er EMA, som i dette tilfellet bruker sluttprisdataene over en 9-dagers periode, har bestemte salgssignaler den 8. september (merket med en svart nedpilt). Dette var dagen da indeksen brøt under 4000-nivået. Den andre svarte pilen viser et annet nedre ben som teknikerne faktisk forventer. Nasdaq kunne ikke generere nok volum og interesse fra detaljhandlerne til å bryte 3000 mark. Derefter dør du ned igjen til bunnen ut på 1619.58 på 4. april. Opptrenden av 12. april er markert med en pil. Her stengte indeksen på 1961,46, og teknikere begynte å se institusjonelle fondforvaltere begynner å hente opp gode kjøp som Cisco, Microsoft og noen av energirelaterte problemstillinger. (Les våre relaterte artikler: Flytte gjennomsnittlige konvolutter: Raffinere et populært handelsverktøy og flytte gjennomsnittlig tilbakeslag.)